核心内容：智能化力传感器通过集成温度补偿、自校准与边缘计算功能，实现数据实时处理与决策。关键技术包括：
多模态数据融合：力觉 + 视觉 + 振动信号融合，如某汽车冲压线通过融合算法将设备故障率降低 30%。
边缘计算架构：内置 ARM 芯片实现本地数据处理，延迟＜1ms，如 ADI OtoSense 电机传感器通过边缘 AI 诊断 9 种机械故障。
自适应校准：基于环境参数动态调整量程，如某钢厂轧机传感器在 - 40℃~+80℃温区内精度波动＜0.5% FS。
典型案例：
预测性维护：西门子 SINUMERIK 系统通过力传感器实时监测机床主轴负载，结合历史数据预测刀具寿命，减少停机时间 25%。
柔性制造：UR 协作机器人搭载力控传感器，实现 3C 产品精密装配，力控精度达 ±0.5N，良率提升至 99.5%。
能源管理：风电齿轮箱内置力传感器，实时监测扭矩变化，优化变桨系统控制策略，发电量提高 8%。
行业影响：腾讯云边缘计算平台与力传感器结合，在智慧工厂中实现设备状态实时监控，数据传输量减少 70%，推动工业 4.0 向 “零延迟” 转型。
