输出信号类型决定了传感器与外部系统的兼容性，常见类型包括模拟信号（如 0-5V、4-20mA）和数字信号（如 RS485、CAN 总线）。模拟信号易受干扰，适合短距离传输；数字信号抗干扰能力强，支持长距离传输和多设备组网。
模拟信号的选择需考虑信号调理需求。例如，0-20mA 电流信号适用于噪声环境，但需外部电源供电；0-5V 电压信号则依赖稳定的激励电压，否则会引入误差。数字信号可通过协议（如 Modbus、EtherCAT）实现多传感器数据同步，适合复杂工业系统。例如，在智能工厂中，多维力传感器通过 CAN 总线将数据实时传输至中央控制系统，实现生产过程的智能化管理。
系统集成需考虑信号传输距离和抗干扰措施。例如，在电磁干扰严重的环境中，采用双层屏蔽线缆和 π 型滤波电路可将噪声衰减 60dB 以上。对于长距离传输，数字信号的误码率较低，而模拟信号需采用信号放大器或光纤传输以减少衰减。此外，传感器的输出阻抗和激励电压需与采集设备匹配，例如输入电阻 725Ω 的传感器需搭配输出电阻 700Ω 的变送器。
不同行业对输出信号的需求差异显著。医疗设备通常采用模拟信号（如 0-10V），以便与现有监护系统兼容；而航空航天领域更倾向于数字信号，以满足高可靠性和实时性要求。在机器人应用中，多维力传感器通过以太网接口传输数据，支持高精度运动控制和力反馈。
新型技术的发展推动了输出信号的智能化。例如，集成微处理器的传感器可实现自诊断和自动校准，通过边缘计算减少数据传输压力。AI 算法的引入进一步优化了信号处理流程，例如通过机器学习预测传感器故障并调整校准参数。
测力传感器的性能受多个参数协同影响，实际应用中需根据具体需求综合权衡。通过合理选择参数、优化系统集成，并结合先进技术，可充分发挥传感器的潜力，满足各行业对力测量的高精度、高可靠性需求。
